这两年，国内实地追风进入新时代，越来越多的实地追风者开始进行实地风暴观测。笔者作为开拓者之一，已经在华夏大地上奔走数万公里，从台风常光顾的华南，华东沿海，到强对流多发的江苏山东，甚至远达东北三省、内蒙草原。
在不断的追风过程中，我们发现，追风的过程不仅依赖天气条件，而且还需要足够的观测条件。只有典型的天气过程遇上完美的观测条件，天时地利人和，才能成功追逐到风暴，完成一次天气观测活动。
实地追风者们都会遇到各种不利条件，例如视野被建筑树木遮挡，或者被高山峻岭遮挡去路，有些时候，甚至根本没有道路通向风暴所在的地点。
相较于美国中部大平原，我国地势多样，路网复杂，追风的难度固然增加。笔者在不断摸爬滚打的过程中，也逐渐意识到——要想对追风的环境有更好的把握，需要一种能够量化国内风暴观测条件的描述性指数。
这就是我们提出的中国风暴观测适宜度指数CSOSI
CSOSI能够简单的评估一个地理范围内是否适合进行风暴观测，并为追风者提供追击策略上的有效参考，及时避开「踩坑」区域。
介绍
在设计中，CSOSI的逻辑考虑到了以下因素
要素
用户订正量U
主观适宜度Us
常量C
路况：平均速度C_spd，车流量C_vhc
视野：建筑C_bi，植物高度C_vi，地形起伏C_ti
掩膜量M
基础设施：距离就近城市的距离Md
信息覆盖：就近雷达基站的距离Mr
变量V：
能见度V_vis，潮汐车流量V_tsp
系数 K：
用户订正权重 Ku = 0.5
变量权重 Kv = 0.2
读者能够留意到，CSOSI的列入考虑的要素繁多复杂，这无异需要大量的基础数据作为支撑。在当前版本的CSOSI计算方法中，我们简化了这些要素，在不影响大致精度的情况下，计算出第一版CSOSI产品。
显然，这一版并不是完美的，并且完全是理论化的，我们希望有更多的贡献者一起加入到CSOSI项目中，并让这套地理产品变得更好。
第一版
CSOSI 第一版 v0.2
该版本的计算逻辑中，考虑了以下要素
- 基于GMTED2010 DEM数据计算出的TRI-地形粗糙度指数
- 基于中国主流国道省道覆盖数据计算出的mask
- 基于中国城市一级道路覆盖计算出排除mask
读者能够注意到，该版本的核心是DEM生成的TRI，这直接影响了追风者在宏观上的观测视野，也直接避开了所有的陡峭山区，因此有效区域被限制在了地势平坦的区域。而后通过城市一级道路，排除掉可能存在高大建筑和密集树林、以及交通堵塞的道路。最终，再输入主流的国道省道数据，计算出既有道路覆盖，并且视野良好的部分。这便是第一版CSOSI的理论依据。
CSOSI是国内首个针对风暴观察者服务的地理基础数据，我们希望在未来的建设中，能够让这份信息更加精准，并能够真正帮助到越来越多的实地追风者。